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2、3级已经对软件开发的方方面有了详细的指引，4级还会有什么更高的要求呢？
4级叫定量管理，那什么叫定量管理？
微软的MSF达到CMMI几级水平呢？
是不是所有企业都适合做CMMI4级呢？

大家都知道软件开发是智力劳动，量化谈何容易。作为企业老板来说，希望能对自己的软件生产过程进行强有力的控制，量化管理自然就会提到议程。4级的定量管理是有一定的基础要求的，进行定量管理的项目必须是性质近似的，生产过程类似的，这样才可能在一段时间类积累了一堆有同类可比性的数据，对这些数据进行统计分析后才可能得出用于项目控制的基线。简单的说，所谓的定量管理，就是利用经验数据得出的指标，对将来的项目进行管理。
如果一个企业已技术创新为主，项目间可比性低，这样是不太可能做4级的。就好象微软，微软不断的研发新产品、新技术，微软也是不太可能做到4级的。微软的MSF，大概就达到CMMI3的水平。

首先要向大家澄清一个误区，软件企业并不是越高级越好的，其实4级的管理不太适用于创新型的企业，因为无法形成基线。当然创新性的企业，也可能会有相对稳定的过程，这些过程是可以实施4级管理的。

4级只有两个PA，就是：
组织过程性能(Organizational Process Performance )
定量项目管理(Quantitative Project Management)

OPP是对组织级的要求，组织需要统计出组织级的基线；QPM是对项目的要求，项目要用组织级的基线来控制项目过程。

两个PA都很复杂，其中OPP的SP1.4建立性能基线，SP1.5建立性能模型，两者工作量就可以是2、3级几个PA的总和。这里先大概谈谈，以后再详细论述。

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    OPP组织能力基线的建立及QPM根据组织级的能力基线定义（剪裁）项目级的质量目标，进行数据分析预测项目发展。

   OPP及QPM是五级的基础。

   大家可以对组织的能力基线进行讨论，非常有挑战性。

4级是5个级别中最难做到的，SPC（统计过程控制）是这个过程的关键，稍后时间向大家详细介绍什么是SPC。

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连发明这件事本身都可以有规律可寻，人家前苏联人就创出了TRIZ。创新型企业就没有度量可言了？

度量在2级的时候就有要求的了，所有企业，不管是不是创新型，都是可以度量的。

而4级对度量的要求上升到基线级别，而要形成基线，需要稳定的过程，项目技术等相对稳定才有可能实现，创新性的企业，经常面对新的情况，是比较难形成基线的。

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OPP中组织基线通过什么样的方式来体现呢？请问Mr.Zhang

不是很清楚你的问题，能不能具体一点？
一般会用XmR图，但要分析出自己公司哪些过程适合用基线来管理，难度比较高，首先要理解什么是基线，同时对公司的业务、商业目标及过程都要非常的熟悉。

不知道你们有没有这本书，没有的话建议去看看：
《度量软件过程——用于软件过程改进的统计过程控制》
William A.Florac，Anita D.Careton著，任爱华、刘又诚译，周伯生审校
北京航空航天大学出版社

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量化管理需要应用到许多统计学方面的东西，没有好的工具支持很难做到。
不知诸位都用的是什么工具，功能如何，价格大致多少？
我们公司使用的是MINITAB，功能很强。SPC只是其中很小的一个功能。如果是做Six Sigma项目，这个级别的工具才真正有用武之处。

我们没有用什么特别的工具，我们的基线和模型都是用excel做的。熟悉了SPC的原理后，在excel中设好表格、公示就做出来了。而对于模型，开始研究时，我们用了一个工具来找数据的趋势，但最终我们还是用excel来建立模型的。

工具很重要，好的工具能帮不少忙，但理解SPC、模型及相关统计学原理是关键来的，工具不能替代你的理解。

贵公司用MiniTAB，不知道能不能介绍一下？

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MiniTab是可以建立基线，也可以建立模型，但是一般情况数据都是用Excel存储，这样在你找模型（试验），或则基线时，对数据的导入导出会耗费狠大的工作量，而且将来在维护模型的时候也不是狠方便。

熟悉了SPC的原理后，在excel中设好表格、公示就做出来了。而对于模型，开始研究时，我们用了一个工具来找数据的趋势，但最终我们还是用excel来建立模型的。

这是个不错的方法，我们目前也在摸索之中，^_^。

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人是会变的

SPC是可以用EXCEL做出来，是个低投入的好办法！
MINITAB之类的专业工具还可以帮助分析其他一些统计信息。我所用过的功能还有：
1、数据稳定性及正态分析。数据是否稳定和是否正态分布是选用相应统计学工具的前提，例如是否可以做baseline或SPC分析。
2、MSA（测量系统分析）。验证测量系统的精确性与准确性。大家都讨论过多次了，数据的可靠性是一切分析的基础。
3、基于假设的比较方法（comparative method），用于对量化的数据提供参考结论。比如说，我们在4级的时候建立起基线并采用SPC控制了，然后有了过程改进（5级），怎么才能验证改进前后的过程是否真有效果？应用comparative method，可以先假设前后数据无显著差异，然后用MINITAB做统计学比较，如果结论是拒绝假设，也就是说数据有显著性差异，我们的改进真的有效果。针对不同的数据对象，所采用的方法也不同，主要分类有连续/离散，一对一/一对多/多对多。

现在能想到的先写这些。我的感觉是4级的水太深:) 如果从非常严谨的统计学角度来看，仅仅SPC是不够的。当然，该用定性方法时就定性，也不能钻牛角尖。我们每天在平衡中度过...

我们的基数数据是保存在SharePoint中的，而SharePoint的数据也很容易导出到Excel，所以我们的数据导入问题不是很大。

不过原始数据并不是100%能用的，我们的筛选率高达50%以上，建立基线和模型的数据，都需要一个一个点地去核对其准确性、合理性等。

不过有工具肯定是好事来的，可以很方便进行各种尝试，能帮助你更加快地找到路子，有时间要去好好学习一下MiniTab才行！

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谢谢详细的介绍！学到了不少！

4级的内容确实博大精深，除了SPC和统计学知识外，其实还需要很多“常识”来做判断，这些“常识”也不是在哪里可以学到的，要不断实践、体会、总结。所谓的量化分析，其实会要求更多地融入定性分析的，如果从定性角度看不清楚问题，量化分析常常是没有意义的，也是容易出现你所说的“钻牛角尖”的:)

持续学习ing ...

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看看，顺便学习下，我们公司正准备过CMMI4级。是请上海亚远景科技做的，他们的咨询师和评估师都较有实力。